Este proyecto tiene como fin la implementación de un sistema de seguridad física basado en IoT para el control de acceso y detención de posibles intrusos en el Centro de Datos de la FIEC. En la actualidad se realiza un control de acceso manual en una bitácora y, siendo un lugar neurálgico dentro de los servicios informáticos de la facultad, carece de la apropiada seguridad, es decir que cualquier persona que tenga la llave puede acceder sin previo aviso. Por lo que este proyecto busca mejorar el aspecto operativo de control de acceso y seguridad mediante un sistema que permita gestionar perfiles de usuarios con roles para crear y aprobar ordenes de trabajos. Mediante estas órdenes de trabajo es posible controlar el acceso al centro de datos mediante el uso pines de seguridad, además, controlar el aforo de la cantidad de personas permitidas para acceder. El proyecto hace uso de Software y Hardware de Código Abierto, y se comprende de tres módulos: Vigilancia (Control de aforo), Control de Acceso y Aplicación Web, cuyos procesos engloban las fases de Captura, Análisis, Procesamiento y Visualización de la arquitectura IoT. En la implementación se realizaron tres escenarios de pruebas: el primero, donde se definió qué sensor se iba a utilizar entre uno térmico y una cámara IP tradicional; el segundo, donde se definió si utilizar las librerías de análisis de imagen de OpenCV o de YOLOv8; y, el tercero, en donde se probó el sistema en ordenadores de distintas capacidades de RAM para ver su desempeño. Al lograrse la implementación se determinó que la combinación más apropiada para el procesamiento de imágenes en el control de aforo, requiere del uso de la librería YOLOv8 y mínimo 16GB de memoría RAM con una cámara basada en IP como la ESP 32 CAM. Palabras Clave: Sistema de Seguridad, IoT, Control de acceso, Control de aforo, visión por computador, OpenCV, Yolov8