Esta tesis propone el diseño e implementación de un sistema de lazo cerrado que integra la captura, procesamiento y visualización de señales de EEG (Electroencefalograma) en un entorno de realidad virtual (RV). El objetivo principal es proporcionar una plataforma interactiva que permita a los usuarios explorar y comprender sus propias ondas cerebrales de manera inmersiva. La metodología se basa en la adquisición en tiempo real de señales EEG, su procesamiento para extraer características relevantes, y la integración de estas en un entorno virtual tridimensional. El sistema de lazo cerrado permite una retroalimentación en tiempo real, lo que facilita la interacción del usuario con su actividad cerebral. Los resultados preliminares muestran una representación visual efectiva de las señales EEG en RV, proporcionando una herramienta potencialmente valiosa para la autoconciencia y el desarrollo de habilidades de autorregulación cognitiva. Este enfoque innovador contribuye a la convergencia de la neurociencia y la tecnología de realidad virtual, abriendo nuevas perspectivas para aplicaciones en áreas como la mejora del rendimiento cognitivo y la rehabilitación neuropsicológica. Palabras Clave: EEG, Realidad Virtual, Neurociencia, Visualización en tiempo real