| dc.contributor.advisor |
Ugarte Vega, Luis Fernando, Director |
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| dc.contributor.author |
Corozo Castillo, Josué Isaac |
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| dc.contributor.author |
Briones Ramírez, Ricardo Daniel |
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| dc.creator |
ESPOL.FIEC |
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| dc.date.accessioned |
2024-10-16T14:47:41Z |
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| dc.date.available |
2024-10-16T14:47:41Z |
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| dc.date.issued |
2024 |
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| dc.identifier.citation |
Corozo Castillo, J. I. y Briones Ramírez, R. D. (2024). Gemelo Digital de Transformador de Distribución para Monitoreo en Tiempo Real de Media Tensión a partir de Mediciones de Baja Tensión. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FIEC . |
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| dc.identifier.uri |
http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62248 |
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| dc.description |
El desafío actual para los ingenieros radica en mantener un control rápido y accesible de los procesos y sistemas. Más allá de su experiencia técnica, los ingenieros deben integrar aspectos tecnológicos como la interacción humano-máquina para garantizar un monitoreo eficiente, identificar mejoras potenciales, evaluar condiciones anormales y crear escenarios que faciliten la toma de decisiones en situaciones críticas. En los sistemas de potencia, los transformadores son componentes esenciales cuya fiabilidad y eficiencia son cruciales para el correcto funcionamiento de la red eléctrica. La falta de monitoreo y gestión en tiempo real de las condiciones de operación de los transformadores resalta la urgente necesidad de implementar Gemelos Digitales (DT) para garantizar la estabilidad y eficiencia del sistema. Este desarrollo emplea un enfoque mixto, combinando datos medidos de equipos de monitoreo con datos nominales de activos y estimaciones de parámetros eléctricos. La creación del gemelo digital, el entrenamiento del modelo y la retroalimentación obtenida son componentes críticos de esta metodología, ya que permiten evaluar la preci sión del activo virtual en comparación con su contraparte física. El gemelo digital replica con precisión las formas de onda de media tensión del sistema físico basándose en datos históricos de baja tensión. Esta capacidad mejora la evaluación de los parámetros de operación y las formas de onda de media tensión, optimizando la capacidad de detectar y abordar problemas potenciales antes de que afecten el rendimiento del transformador. Palabras Clave: desarrollo, entidad física, monitoreo, gemelo digital. |
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| dc.format |
application/pdf |
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| dc.format.extent |
75 página |
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| dc.language.iso |
spa |
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| dc.publisher |
ESPOL.FIEC |
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| dc.rights |
openAccess |
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| dc.subject |
Desarrollo |
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| dc.subject |
Entidad física |
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| dc.subject |
Monitoreo |
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| dc.subject |
Gemelo digital |
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| dc.title |
Gemelo Digital de Transformador de Distribución para Monitoreo en Tiempo Real de Media Tensión a partir de Mediciones de Baja Tensión |
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| dc.type |
Ingeniero Eléctrico |
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| dc.identifier.codigoespol |
T-76947 |
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| dc.description.city |
Guayaquil |
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| dc.description.degree |
Escuela Superior Politécnica del Litoral |
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| dc.identifier.codigoproyectointegrador |
INGE-2453 |
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| dc.description.abstractenglish |
The current challenge for engineers lies in maintaining rapid and accessible control of processes and systems. Beyond their technical expertise, engineers must integrate techno logical aspects such as human-machine interaction to ensure efficient monitoring, identify potential improvements, evaluate abnormal conditions, and create scenarios that facilitate decision-making during critical situations. In power systems, transformers are essential components whose reliability and effi ciency are crucial for the proper functioning of the electrical grid. The lack of real-time monitoring and management of transformer operating conditions highlights the urgent need to implement Digital Twins (DT) to ensure system stability and efficiency. This deve lopment employs a mixed approach, combining measured data from monitoring equipment with nominal asset data and electrical parameter estimates. The creation of the digital twin, model training, and the feedback obtained are critical components of this methodology, as they enable the evaluation of the virtual asset?s accuracy compared to its physical counterpart. The digital twin accurately replicates the medium voltage waveforms of the physical system based on historical low-voltage data. This capability enhances the assessment of operating parameters and medium volta ge waveforms, optimizing the ability to detect and address potential issues before they impact transformer performance. Keywords: development, physical entity, monitoring, digital twin. |
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