El presente proyecto consiste en el desarrollo de un algoritmo predictivo basado en modelo (MPC) para aplicaciones en sistemas de distribución con alta penetración eólica. El algoritmo implementado permite incrementar la capacidad de funcionamiento del sistema ante fallas (FRT) o contingencias debido a cortocircuitos o incrementos repentinos de carga. Para cumplir con el objetivo principal del proyecto se utilizó un modelo matemático que permitió optimizar la generación de potencia reactiva entregada por un aerogenerador a una red de distribución. Como red de prueba se utilizó el sistema ?IEEE 13 Node Feeder?, el cual fue sometido a distintas variaciones de carga. Al sistema de 13 barras se le incorporó un aerogenerador el cual fue analizado en distintas situaciones climáticas. Para ejecutar las pruebas necesarias se utilizaron distintas herramientas tecnologías como el software PowerFactory, lenguaje de programación Python aplicando DPL y MATLAB. Finalmente se obtuvieron resultados que permitieron comprobar la efectividad del algoritmo propuesto. Palabras clave: predictivo, aerogenerador, algoritmo, Python, MATLAB, PowerFactory, MPC, FRT.