El proyecto analiza la aceptación de las herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) en el ámbito académico universitario, con el objetivo de identificar su posible impacto en la mejora de la calidad educativa. Se plantea la hipótesis acerca de la desigualdad en la aceptación de estas herramientas entre profesores y estudiantes, influenciada por factores como la autosuficiencia digital. La investigación utiliza un enfoque mixto, combinando entrevistas cuantitativas y cualitativas de donde se recopilaron datos de estudiantes y profesores, respectivamente. Los resultados muestran que, aunque existe disposición para utilizar IA, persisten barreras culturales, generacionales y técnicas que limitan su integración efectiva. Las conclusiones destacan la necesidad de programas de formación continua y mentoría para superar estas barreras, así como la importancia de alinear el uso de IA con los objetivos educativos institucionales. Se concluye que la aceptación de IA puede potenciar la innovación educativa, siempre que se superen las resistencias iniciales y se fortalezcan las competencias digitales de los involucrados. Palabras clave: Inteligencia Artificial Generativa, Educación Superior, Autosuficiencia Digital, Adopción Tecnológica.