La industria camaronera se destaca dentro de las exportaciones no petroleras del Ecuador y abarca el 25% de la producción mundial de este crustáceo, presentando anualmente un aumento en las exportaciones y ventas. A pesar de lo mencionado, se registra una disminución en la rentabilidad de la industria a nivel privado gracias a fluctuaciones en el precio del camarón y el aumento de costos operativos. Por lo antes descrito, es importante el análisis de proyecciones de precios para identificar las tendencias del mercado y que los productores de camarón puedan tomar decisiones informadas mejorando la planificación estratégica, la gestión financiera, la negociación comercial y la competitividad. Para dicho análisis se utilizó una base de datos con 360 puntos con información del precio mensual del camarón ecuatoriano desde 1994 hasta 2023. Para el pronóstico se usaron 2 modelos predictivos, SARIMA y RANDOM FOREST; sobre sus resultados se realizó una comparación en cuanto a precisión entre ambas metodologías usando como indicadores las métricas de error RMSE, MASE, MAPE, RME y R2. Se concluye que, en el caso específico del precio del camarón ecuatoriano, conviene y tiene mayor precisión el modelo ARIMA, y se presentan las predicciones como una herramienta estratégica y de análisis para los empresarios camaroneros. Palabras Clave: Precio del camarón, SARIMA, Random Forest, Ecuador, Predicción.