Evaluación de la confiabilidad en la micro red de la Isla San Cristóbal  considerando el efecto envejecimiento sobre paneles fotovoltaicos y turbinas eólicas

Castro Freijó, Jonathan Gabriel; Robles Contreras, Segundo Eloy; Vaca Urbano, Fernando, Revisor

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Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
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Tesis de Maestría en Electricidad
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dc.contributor.advisor	Álvarez Alvarado, Manuel Sebastian, Director
dc.contributor.author	Castro Freijó, Jonathan Gabriel
dc.contributor.author	Robles Contreras, Segundo Eloy
dc.contributor.author	Vaca Urbano, Fernando, Revisor
dc.creator	ESPOL.FIEC
dc.date.accessioned	2024-12-14T19:03:06Z
dc.date.available	2024-12-14T19:03:06Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	Castro Freijó, J. G., Robles Contreras, S. E. y Vaca Urbano, F. (2024). Evaluación de la confiabilidad en la micro red de la Isla San Cristóbal considerando el efecto envejecimiento sobre paneles fotovoltaicos y turbinas eólicas. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FIEC .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62703
dc.description	Este proyecto se centra en la ejecución de un estudio de confiabilidad en sistemas de potencia, analizando sus proyecciones futuras con y sin la consideración del envejecimiento de sus componentes. Como caso de estudio, se selecciona la Isla San Cristóbal, parte de las Islas Galápagos, que presenta índices de confiabilidad bajos a causa, en parte, de la notable carencia de análisis relacionados con la confiabilidad en sistemas de potencia. A través de la evaluación de los dos escenarios que abordan el envejecimiento de los elementos del sistema, este estudio busca resaltar la relevancia de dicho factor en la confiabilidad del sistema a corto y largo plazo. Se espera que los hallazgos no solo contribuyan al entendimiento de la dinámica de confiabilidad en entornos insulares, sino que también proporcionen una base sólida para el desarrollo de planes estratégicos que mejoren la infraestructura eléctrica de la región. Con el fin de llevar a cabo lo antes mencionado, se utilizarán enfoques estados de operatividad y tasas de transición específicas para cada componente del sistema. A su vez, el análisis se basará en el método de cadena de Márkov, complementado con la generación de escenarios aleatorios a través del método de Montecarlo no secuencial. El objetivo es obtener índices que permitan realizar un estudio de confiabilidad de grado HLII, evidenciado a lo largo del desarrollo de este documento. Como resultado, se obtienen los años críticos donde la disponibilidad de los elementos supera sus valores mínimos tolerables y donde la confiabilidad del sistema supera sus índices máximos permitidos para el número y duración esperada de corte de carga. Es así como se concluye la relevancia de integrar el envejecimiento de los componentes en los sistemas de potencia al realizar análisis de confiabilidad. Esta consideración permite evaluar la disponibilidad de los elementos a lo largo del tiempo, facilitando la identificación de áreas y momentos críticos que requieren intervención. De este modo, se habilita la planificación y ejecución efectiva de estrategias con el objetivo de salvaguardar la confiabilidad y eficiencia del sistema eléctrico de la Isla San Cristóbal. Esta perspectiva no solo contribuye a minimizar riesgos y fallos, sino que también optimiza la gestión de recursos para garantizar un servicio energético sostenible.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	64 página
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	Sistemas de Potencia
dc.subject	Infraestructura eléctrica
dc.subject	Estados de operatividad
dc.subject	Tasas de transición
dc.subject	Método de cadena de Márkov
dc.subject	Método de Montecarlo no secuencial
dc.title	Evaluación de la confiabilidad en la micro red de la Isla San Cristóbal considerando el efecto envejecimiento sobre paneles fotovoltaicos y turbinas eólicas
dc.type	Magister en Electricidad, Mención Sistemas Eléctricos de Potencia
dc.identifier.codigoespol	T-114506
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	POSTG084
dc.description.abstractenglish	This project focuses on conducting a reliability study in power systems, analyzing their future projections with and without considering the aging of their components. As a case study, San Cristobal Island, part of the Galapagos Islands, is selected, which presents low reliability indices largely due to the notable lack of analyses related to reliability in power systems. Through the evaluation of two scenarios that address the aging of system elements, this study aims to highlight the importance of this factor in the reliability of the system in both the short and long term. The findings are expected to contribute not only to the understanding of reliability dynamics in island environments but also to provide a solid foundation for the development of strategic plans that improve the electrical infrastructure of the region. In order to carry out the aforementioned objectives, operational state approaches and specific transition rates for each system component will be employed. Additionally, the analysis will be based on the Markov chain method, complemented by the generation of random scenarios through the non-sequential Monte Carlo method. The goal is to obtain indices that allow for a reliability study of level HLII, as evidenced throughout the development of this document. As a result, the critical years will be identified where the availability of elements exceeds their minimum tolerable values and where the reliability of the system surpasses its maximum allowed indices for the expected number and duration of load shedding. Thus, the relevance of integrating the aging of components in power systems during reliability analyses is concluded. This consideration allows for the evaluation of the availability of elements over time, facilitating the identification of critical areas and moments that require intervention. In this way, effective planning and execution of strategies aimed at safeguarding the reliability and efficiency of the electrical system of San Cristobal Island are enabled. This perspective not only helps to minimize risks and failures but also optimizes resource management to ensure a sustainable energy service