El presente proyecto se centra en el desarrollo de una aplicación de realidad au mentada (RA) para el mantenimiento de equipos médicos, en este caso se utilizó una máquina de anestesia, la programación y configuración se realizó las platafor mas de código abierto y para desarrolladores MindAR y Glitch. El objetivo principal es optimizar las tareas de mantenimiento al ofrecer una herramienta que facilite el reconocimiento de imágenes y la visualización de modelos 3D sobre equipos médi cos específicos. El proceso comienza con la carga de una imagen de referencia en MindAR, seguida de la integración de las bibliotecas necesarias para el funcionamiento de la aplica ción. Posteriormente, en Glitch, se programan las características de la aplicación, como el enlace a los modelos 3D y las imágenes de destino, permitiendo que los usuarios visualicen instrucciones y elementos interactivos en tiempo real. Esta meto dología ágil permite iteraciones rápidas y ajustes basados en el feedback del usua rio. Los resultados esperados incluyen una mejora en la precisión y eficiencia del man tenimiento, reducción de errores y un aumento en la capacidad de los técnicos no expertos para realizar tareas complejas. Se han planteado recomendaciones para futuras optimizaciones, como la mejora del algoritmo de reconocimiento de imáge nes, la ampliación de la compatibilidad con diferentes dispositivos, y la exploración de tecnologías de realidad mixta para una experiencia más inmersiva. Este proyecto representa un avance significativo en la aplicación de tecnologías emergentes en el campo del mantenimiento médico, contribuyendo a una gestión más eficiente, efectiva de los equipos y proponiendo un modelo que puede ser esca lado en diferentes contextos de la biomedicina.