La propuesta del proyecto busca desarrollar un sistema de clasificación de arritmias utilizando algoritmos de inteligencia artificial y herramientas de aprendizaje profundo. Este sistema aprovechará una base de datos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), que contiene grabaciones detalladas de electrocardiogramas (ECG). El objetivo es crear un sistema que identifique con alta precisión diferentes señales cardiacas y las clasifique en arritmias cardíacas (ARR), insuficiencia cardíaca congestiva (CHF) y ritmos sinusales normales (NSR). Esta herramienta de clasificación permitirá una detección temprana y confiable de enfermedades cardiovasculares, facilitando la identificación y tratamiento de condiciones cardíacas en pacientes. Además, el sistema permitirá a los médicos cardiólogos especializados ofrecer atención a personas en zonas rurales o de difícil acceso, donde los recursos médicos son limitados. Al mejorar la detección y diagnóstico de arritmias y otras anomalías cardíacas, se espera reducir la mortalidad asociada a ECV y mejorar la calidad de vida de los pacientes. Palabras clave: Enfermedades Cardiovasculares (ECV), arritmias cardíacas, inteligencia artificial, aprendizaje profundo, arritmias cardíacas (ARR), insuficiencia cardíaca congestiva (CHF), ritmos sinusales normales (NSR