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dc.contributor.advisor | Carrión, Freddy , Director | |
dc.contributor.author | Villarroel Tenelema, Erick Michael | |
dc.contributor.author | López Soria, Kevin Steeven | |
dc.creator | ESPOL.FICT | |
dc.date.accessioned | 2025-01-27T20:58:08Z | |
dc.date.available | 2025-01-27T20:58:08Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Villarroel Tenelema, E. M. y López Soria, K. S. (2024). Librería de balance de materiales en yacimientos subsaturados, utilizando lenguaje de programación Python para la estimación de reservas de hidrocarburos. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FICT . | |
dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/63172 | |
dc.description | La industria petrolera enfrenta el desafío constante de estimar con precisión las reservas de crudo, una tarea crítica para la planificación y toma de decisiones. Sin embargo, las herramientas existentes a menudo son complejas, costosas y poco accesibles. El objetivo de este estudio es desarrollar una herramienta de cálculo de reservas de petróleo accesible y eficiente. Para ello, se ha seleccionado el balance de materiales como metodología debido a que se basa en cuatro principios fundamentales: precisión, adaptabilidad, integración de datos, y proyección. Con el fin de abordar las limitaciones de softwares comerciales, se ha desarrollado una librería en Python denominada Pytank. El proyecto se dividió en tres etapas: el desarrollo del código base, la creación de una documentación digital para su correcto uso con ejemplos prácticos y el diseño de una interfaz gráfica que funcione con la lógica de la librería. Para la evaluación y validación de Pytank se calculó las reservas del tanque Espol donde los resultados obtenidos (71.29 MMStb) mostraron una alta correlación con valores proporcionados por un software comercial (70.14 MMStb). Se concluye que Pytank brinda una solución innovadora y accesible, demostrando su confiablidad y precisión respecto a otras herramientas que tienen el mismo fin. Además, su carácter de código abierto fomenta la colaboración y el desarrollo continuo de la herramienta. Palabras Clave: Balance de materiales, reservas de petróleo, Python, Pytank. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.format.extent | 81 página | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | ESPOL.FICT | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Balance de materiales | |
dc.subject | Reservas de petróleo | |
dc.subject | Python | |
dc.subject | Pytank | |
dc.title | Librería de balance de materiales en yacimientos subsaturados, utilizando lenguaje de programación Python para la estimación de reservas de hidrocarburos | |
dc.type | Ingeniero en Petróleo | |
dc.identifier.codigoespol | T-114785 | |
dc.description.city | Guayaquil | |
dc.description.degree | Escuela Superior Politécnica del Litoral | |
dc.identifier.codigoproyectointegrador | INGE-2438 | |
dc.description.abstractenglish | The oil industry faces the constant challenge of accurately estimating crude oil reserves, a critical task for planning and decision making. However, existing tools are often complex, expensive and inaccessible. The objective of this study is to develop an accessible and efficient oil reserves calculation tool. To this end, material balance has been selected as the methodology because it is based on four fundamental principles: accuracy, adaptability, data integration, and projection. In order to address the limitations of commercial software, a Python library called Pytank was developed. The project was divided into three stages: the development of the code base, the creation of a digital documentation for its correct use with practical examples, and the design of a graphical interface that works with the library logic. For the evaluation and validation of Pytank, the reserves of the Espol tank were calculated where the results obtained (71.29 MMStb) showed a high correlation with values provided by a commercial software (70.14 MMStb). It is concluded that Pytank provides an innovative and accessible solution, demonstrating its reliability and accuracy with respect to other tools that have the same purpose. In addition, its open-source nature encourages collaboration and continuous development of the tool. Keywords: Material balance, hydrocarbon reserves, programming, Python, Pytank. |