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| dc.creator | Mieles Sornoza, Celia María | |
| dc.creator | Montero Rivera, David Emmanuel | |
| dc.creator | Rivadeneyra Camino, Iván Director | |
| dc.date | 2023 | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-31T19:18:52Z | |
| dc.date.available | 2025-01-31T19:18:52Z | |
| dc.identifier | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/60448 | |
| dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/63483 | |
| dc.description | Las industrias manufactureras ecuatorianas son generadoras de ingresos, producción y empleo, por lo cual este estudio se plantea analizar la productividad del sector, aplicando estimaciones con la función de Cobb Douglas, considerando: ingreso, materias primas, capital y empleo con la finalidad de medir el impacto del Impuesto a la Renta en la variación de dicha productividad en las distintas empresas de la industria dentro del periodo 2014 ? 2021. La metodología aplicada tiene un enfoque cuantitativo y para ello se utilizó el software STATA v.26, útil para la estimación del modelo dinámico Generalizado de Momentos que ayudó a minimizar los problemas de simultaneidad, endogeneidad y heterogeneidad no observada, y así determinar de manera más confiable la productividad total de los factores (PTF) y posterior el impacto del impuesto sobre la variación de la productividad mediante un modelo de efectos aleatorios. Se concluyó que, el insumo que mejor aporta a la productividad empresarial es el consumo de materias primas y se encontró evidencia estadística a favor de una relación negativa entre la PTF y el impuesto a la renta, en especial para las empresas grandes y pequeñas, así como para las empresas fabricantes de metal, papel o alimentos. Palabras claves: Productividad total de factores; Impuesto a la renta; heterogeneidad; variación. | |
| dc.description | Proyecto Integrador | |
| dc.description | Referencia bibliográfica | |
| dc.description | Las industrias manufactureras ecuatorianas son generadoras de ingresos, producción y empleo, por lo cual este estudio se plantea analizar la productividad del sector, aplicando estimaciones con la función de Cobb Douglas, considerando: ingreso, materias primas, capital y empleo con la finalidad de medir el impacto del Impuesto a la Renta en la variación de dicha productividad en las distintas empresas de la industria dentro del periodo 2014 ? 2021. La metodología aplicada tiene un enfoque cuantitativo y para ello se utilizó el software STATA v.26, útil para la estimación del modelo dinámico Generalizado de Momentos que ayudó a minimizar los problemas de simultaneidad, endogeneidad y heterogeneidad no observada, y así determinar de manera más confiable la productividad total de los factores (PTF) y posterior el impacto del impuesto sobre la variación de la productividad mediante un modelo de efectos aleatorios. Se concluyó que, el insumo que mejor aporta a la productividad empresarial es el consumo de materias primas y se encontró evidencia estadística a favor de una relación negativa entre la PTF y el impuesto a la renta, en especial para las empresas grandes y pequeñas, así como para las empresas fabricantes de metal, papel o alimentos. Palabras claves: Productividad total de factores; Impuesto a la renta; heterogeneidad; variación. | |
| dc.language | und | |
| dc.publisher | Guayaquil ESPOL.FCSH | |
| dc.subject | Heterogeneidad | |
| dc.subject | Impuesto a la renta | |
| dc.subject | Productividad total de factores | |
| dc.title | Impuesto a la sociedades y efectos en la productividad empresarial del sector Manufactura | |
| dc.type | text |
| Ficheros | Tamaño | Formato | Ver |
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