Estrategia de desarrollo de la Arenisca M1 en el Campo Vinita, mediante el método de Low Salinity Waterflooding, para incremento de producción y reservas

Cevallos Párraga, Gonzalo Rafael

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Unidades Académicas
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Facultad de Ingeniería en Ciencias de la Tierra
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Tesis de Maestría en Petróleos
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dc.contributor.advisor	Fonseca, Claudio Marcelo, Director
dc.contributor.author	Cevallos Párraga, Gonzalo Rafael
dc.creator	ESPOL.FICT
dc.date.accessioned	2025-02-05T13:48:48Z
dc.date.available	2025-02-05T13:48:48Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	Cevallos Párraga, G. R. (2024). Estrategia de desarrollo de la Arenisca M1 en el Campo Vinita, mediante el método de Low Salinity Waterflooding, para incremento de producción y reservas. [Proyecto de Titulación]. ESPOL.FICT .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/63527
dc.description	El desarrollo del presente proyecto involucró la creación de un modelo geoestadístico tridimensional para la arenisca M1 del campo Vinita. Este proceso incluyó la integración de datos estructurales, sedimentológicos, estratigráficos, de facies y petrofísicos. A partir de este modelo, se procedió al cálculo del POES y al análisis de incertidumbre. El modelo geoestadístico sirvió como base para la simulación matemática del yacimiento, que se llevó a cabo integrando datos de PVT, análisis especializados de núcleos (incluyendo permeabilidades relativas y presión capilar), eventos de completación, historial de producción y mediciones de presión. Se alcanzó un ajuste histórico satisfactorio para las tasas de producción de petróleo y agua, y realizando un ?blind test? con pozos que estuvieron en perforación durante la elaboración de este trabajo. Se diseñaron cuatro estrategias de desarrollo, la estrategia cuatro que estaba asociada con la inyección de agua y perforación de nuevos pozos resultó en un mayor factor de recobro. La estrategia más efectiva fue seleccionada para su implementación. Finalmente, se llevó a cabo un análisis económico del escenario seleccionado para determinar la viabilidad financiera del proyecto obteniendo resultados económicos favorables. Palabras Clave: inyección de agua, simulación, modelo dinámico, factor de recobro
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	105 página
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FICT
dc.rights	openAccess
dc.subject	Inyección de agua
dc.subject	Simulación
dc.subject	Modelo dinámico
dc.subject	Factor de recobro
dc.title	Estrategia de desarrollo de la Arenisca M1 en el Campo Vinita, mediante el método de Low Salinity Waterflooding, para incremento de producción y reservas
dc.type	Magister en Petróleos con Mención en Recobro por Inyección de Agua y Gas
dc.identifier.codigoespol	T-114842
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela superior Politécnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	POSTG121
dc.description.abstractenglish	The development of this project involved creating a three-dimensional geostatistical model for the M1 sandstone of the Vinita field. This process included the integration of structural, sedimentological, stratigraphic, facies, and petrophysical data. From this model, we proceeded to calculate the Original Oil in Place (OOIP) and perform uncertainty analysis. The geostatistical model served as the basis for the mathematical simulation of the reservoir, which was carried out by integrating PVT data, specialized core analysis (including relative permeabilities and capillary pressure), completion events, production history, and pressure measurements. A satisfactory historical match was achieved for oil and water production rates, and a ?blind test? was conducted with wells that were being drilled during the development of this work. Four development strategies were designed; strategy four, which was associated with water injection and drilling new wells, resulted in a higher recovery factor. The most effective strategy was selected for implementation. Finally, an economic analysis of the chosen scenario was carried out to determine the financial viability of the project, yielding favorable economic results. Keywords: Waterflooding, simulation, dynamic model, recovery factor