Este proyecto integrador busca generar impacto positivo para las contratistas, el cual tiene como objetivo mejorar la gestión de cobranza de la cartera morosa de Interagua que es administrada por la contratista Coinser S.A.S, incrementando un modelo predilecto de regresión logística y técnicas de conglomerado por clústeres para un rendimiento optimo de la recuperación de cartera morosa. La idea sustentada es entregar un modelo predictivo que puede identificar a los usuarios con mayor probabilidad de regularizar la deuda de los morosos, permitiendo enmarcar los esfuerzos de cobranza de manera más eficiente. Se justifica la investigación por la creciente morosidad en el sector de servicios básicos, la cual afecta la viabilidad financiera y la credibilidad de la contratista donde su capacidad para reactivar el servicio a los usuarios morosos es compleja. Para el desarrollo del proyecto, se utilizó la base de datos de los usuarios de Interagua del último trimestre del 2024, donde se aplicaron técnicas estadísticas para la ejecución de la regresión logística, utilizando herramientas como Excel, Minitab y Power BI. El resultado logró predecir de manera efectiva a los usuarios con índice de probabilidad de pago, es decir, en base a este proyecto se realizó una proyección para el primer trimestre del 2025 dando buena aprobación para la recuperación de la cartera morosa y beneficios económicos futuros para la Contratista. En conclusión, el modelo es eficaz y realizable, ya que ofrece una solución que optimiza la gestión constante de las cuadrillas, incrementando las reconexiones mensuales y los resultados positivos para Interagua. Palabras Clave: Viabilidad financiera, Interagua, Morosidad, Modelo predilecto.