Diseño de un sistema de planificación de recursos para el Curso de Nivelación de Admisiones en una Institución de Educación Superior

Granda Rocafuerte, Paula Noemi; Idrovo Salazar, Doménica Nathalia

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Facultad de Ingeniería en Mecánica y Ciencias de la Producción
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Tesis de Ingeniería Industrial
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dc.contributor.advisor	Alcívar García, María Isabel , Director
dc.contributor.author	Granda Rocafuerte, Paula Noemi
dc.contributor.author	Idrovo Salazar, Doménica Nathalia
dc.creator	ESPOL.FIMCP
dc.date.accessioned	2025-03-17T16:54:35Z
dc.date.available	2025-03-17T16:54:35Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	Granda Rocafuerte, P. N. y Idrovo Salazar, D. N. (2024). Diseño de un sistema de planificación de recursos para el Curso de Nivelación de Admisiones en una Institución de Educación Superior. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FIMCP .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/65639
dc.description	Este estudio aborda el diseño de un sistema de planificación académica para la asignación óptima de recursos en el curso de nivelación de una universidad. Se propone un modelo híbrido que combina Redes Neuronales Artificiales para la predicción de la demanda y Programación Entera para la asignación de horarios, cursos y docentes. El objetivo principal es mejorar la eficiencia en la distribución de recursos académicos, considerando la variabilidad en los datos, la limitada capacidad de respuesta y el impacto del rendimiento cognitivo en la planificación. El modelo fue evaluado bajo distintos escenarios de sensibilidad analizando cambios en la demanda, la disponibilidad de docentes y la asignación de horarios en función del nivel cognitivo requerido. Los resultados muestran que la implementación del sistema permite reducir el tiempo de planificación de 40 a 8 horas, optimizando el uso de recursos y facilitando la toma de decisiones en situaciones imprevistas. Se concluye que este enfoque mejora la eficiencia operativa del proceso de nivelación y contribuye a una gestión académica más ágil y adaptable. Palabras clave: Planificación académica, optimización, nivelación universitaria, rendimiento cognitivo.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	50 página
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FIMCP
dc.rights	openAccess
dc.subject	Planificación académica
dc.subject	Optimización
dc.subject	Nivelación universitaria
dc.subject	Rendimiento cognitivo
dc.title	Diseño de un sistema de planificación de recursos para el Curso de Nivelación de Admisiones en una Institución de Educación Superior
dc.type	Ingenieras Industriales
dc.identifier.codigoespol	T-114962
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	INGE-2776
dc.description.abstractenglish	This study addresses the design of an academic planning system for the optimal allocation of resources in the leveling course of a university. A hybrid model is proposed that combines Artificial Neural Networks for demand prediction and Integer Programming for the assignment of schedules, courses and teachers. The main objective is to improve efficiency in the distribution of academic resources, considering the variability in the data, the limited responsiveness and the impact of cognitive performance on planning. The model was evaluated under different sensitivity scenarios, analyzing changes in demand, teacher availability, and schedule assignment based on the required cognitive level. The results show that the implementation of the system reduces planning time from 40 to 8 hours, optimizing the use of resources and facilitating decision-making in unforeseen situations. It is concluded that this approach improves the operational efficiency of the leveling process and contributes to a more agile and adaptable academic management. Keywords: Academic planning, optimization, university leveling, cognitive performance.