dc.contributor.author |
Bonilla Gordillo, Alex Fernando |
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dc.contributor.author |
Ojeda Schuldt, Miguel Angel |
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dc.contributor.author |
Echeverria Briones, Pedro Fabricio |
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dc.date.accessioned |
2009-02-20 |
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dc.date.available |
2009-02-20 |
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dc.date.issued |
2009-02-20 |
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dc.identifier.uri |
http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/679 |
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dc.description.abstract |
La minería de datos es una actividad de extracción cuyo objetivo es el descubrir hechos contenidos en las bases de datos. En la mayoría de los casos se refiere a un trabajo automatizado. Si hay alguna intervención humana a lo largo del proceso, este no es considerado como minería de datos.
Se persigue desarrollar un modelo o conjunto de reglas que permita estimar y proyectar la apertura de paralelos para las distintas materias, este trabajo tiene como objetivos:
• Determinar un método para encontrar las relaciones existentes en un conjunto de hechos.
• Determinar un método para resolver las proyecciones probabilísticas “que sí” de un almacén de datos.
• Sustentar el uso de la minería de datos para la toma de decisiones. |
en |
dc.language.iso |
spa |
en |
dc.rights |
openAccess |
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dc.title |
Implementación de minería de datos basada en redes bayesianas para la toma de decisiones en los registros académicos |
en |
dc.type |
Article |
en |