Resumen:
CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. The architecture, engineering and construction (AEC) industry at regional levels represents between 7 and 10% of its GDP, implementing new models in project management that include technological tools aim to increase the economic impact of the sector. This master's thesis presents and lists collaborative tools intended for use by the AEC industry and how the interoperability between them allows management in the adaptive phases of the design, construction, operation and maintenance project of a vegetable oil refining plant, so that its stakeholders, manufacturers, designers and builders know and share their contributions from the early stages. For the choice of tools, selection matrices were used with previously established criteria and how they managed the information, collaborated and integrated the work teams, managed tasks, made it possible to visualize the progress of the special designs and the cost associated with their implementation. The tools outlined in each phase of the project scored high due to how they contributed to the management of the project, from a hybrid approach, in the adaptive phases of the project. Choosing the project management model wisely is the basis for using the criteria shown in the selection and weighting matrices of the collaborative tools listed. The tools shown have high interoperability between them, some can be considered all-in-one platforms or tools, which use AI developers that make project management control even easier.
Keywords: Collaborative tool, interoperability, weighting matrix, IA
Descripción:
CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. La industria de la arquitectura, ingeniería y construcción (AEC) a niveles regionales representa entre el 7 y el 10% de su PIB, implementar nuevos modelos en la gestión de proyectos que incluyan herramientas tecnológicas pretenden incrementar el impacto económico del sector. Este trabajo fin de master presenta y enlista herramientas colaborativas destinadas al uso de la industria AEC y cómo la interoperatividad entre estas permiten gestionar en las fases adaptativas del proyecto de diseño, construcción, operación y mantenimiento de una planta refinadora de aceite vegetal, para que sus stakeholders, fabricantes, diseñadores y constructores conozcan y compartan desde etapas tempranas sus aportaciones.
Para la elección de las herramientas, se utilizaron matrices de selección con criterios establecidos previamente y como estas gestionaron la información, colaboran e integran a los equipos de trabajo, gestionaron tareas, permitieron visualizar los avances de los diseños especiales y el costo asociado a su implementación.
Las herramientas perfiladas en cada fase del proyecto puntuaron alto debido a como aportaron en la gestión del proyecto, desde un enfoque híbrido, en las fases adaptativas del mismo.
Elegir con criterio el modelo de gestión del proyecto es la base para utilizar los criterios mostrados en las matrices de selección y ponderación de las herramientas colaborativas enlistadas. Las herramientas mostradas presentan alta interoperatividad entre ellas, algunas pueden ser consideradas plataformas o herramientas toda en una, las cuales utilizan desarrolladores IA que facilitan aún más el control de la gestión del proyecto
