Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuarios utilizando Hadoop para procesamientos masivos y escalables

dc.contributor.advisor	Abad, Cristina, Director	es_ES
dc.contributor.author	Macías Martrus, Mervyn Xavier
dc.contributor.author	De La Rosa Amaiquema, Freddy Fernando
dc.date.accessioned	2009-11-10
dc.date.available	2009-11-10
dc.date.issued	2009
dc.identifier.citation	Macias Martrus, M.; De La Rosa Amaiquema, F. (2009). Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuarios utilizando Hadoop para procesamientos masivos y escalables (Tesis). ESPOL.	es_ES
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/8059
dc.description	El presente trabajo se resume en 5 capítulos. El primer capítulo trata de los sistemas de recomendaciones en general y de varios algoritmos que se utilizan para su implementación.	en
dc.rights	openAccess
dc.subject	ITEMS, HADOOP, PROCESAMIENTO, MUSICALES, RECOMENDACIONES, GENERACION	es_ES
dc.title	Generación de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuarios utilizando Hadoop para procesamientos masivos y escalables	en
dc.type	bachelorThesis	en
dc.type	bachelorThesis	en