Resumen:
En la actualidad, los sistemas de recomendación son ampliamente utilizados debido a su capacidad de analizar
preferencias de usuarios para sugerirles items afines. En el ámbito educativo, el momento en el cual una materia
es tomada por un estudiante a lo largo de su carrera representa un factor primordial para realizar
recomendaciones de materias a tomar cada semestre .El presente trabajo representa un esfuerzo por adaptar un
recomendador de filtro colaborativo basado en el usuario para el diseño e implementación de un recomendador de
materias a estudiantes de pregrado, tomando en cuenta la historia académica de los mismos, además de determinar
una métrica de similaridad idónea para realizar las recomendaciones. El sistema propuesto puede ser adaptado a
cualquiera de las carreras de Espol y servir de base para futuras implementaciones. Los resultados obtenidos en
las pruebas muestran un acierto del ochenta por ciento de las materias recomendadas respecto a las que los
estudiantes tomaron en realidad.
