Abstract:
El siguiente trabajo refiere la aplicación de métodos de Regresión Logística para determinar un modelo predictivo de deserción de clientes, a través del sistema de procesamiento masivo de datos, HADOOP. El enfoque intrínseco del presente estudio corresponde a una entidad financiera, específicamente un banco, cuyos datos históricos recolectados permitirán precisar los factores y variables demográficas que inciden en la fuga de clientes con la mayor precisión posible. De igual forma, se identificará el comportamiento transaccional de dichos clientes. El entrenamiento y la evaluación del modelo predictivofacultará el pronóstico de futuros desertores, para con ello la empresa pueda evaluar a sus clientes actuales y preparar estrategias de retención, en el caso que lo ameriten.
