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Aplicación de análisis multivariado en la encuesta nacional de empleo, subempleo y desempleo (ENEMDU) del INEC, provincia de Pichincha aara los Años 2012 y 2013

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dc.contributor.advisor Ruiz Barzola, Omar Honorio
dc.contributor.author Barzola Sarmiento, Johanna Del Rocio
dc.date.accessioned 2015-10-28T15:17:18Z
dc.date.available 2015-10-28T15:17:18Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.citation Barzola Sarmiento, Johanna Del Rocio (2015). Aplicación de análisis multivariado en la encuesta nacional de empleo, subempleo y desempleo (ENEMDU) del INEC, provincia de Pichincha para los Años 2012 y 2013. Trabajo final para la obtención del título:Ingeniera en Estadìstica Informàtica Espol FCNM, Guayaquil. 123 p.
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/30845
dc.description El desempleo es uno de los problemas sociales que genera gran interès a nivel mundial, ya que un incremento en la tasa de desempleo podrìa generar inestabilidad polìtica, econòmica y social. La provincia de Pichincha es el principal centro administrativo, econòmico y financiero del Ecuador, ademàs sede de casi todos los organismos gubernamentales y las empresas màs grandes del paìs. Es por esto que el presente trabajo intenta identificar las causas que podrìan estar generando el desempleo en la provincia pichincha, aplicando anàlisis multivariado a la base de datos de la encuesta de empleo, desempleo y subempleo (ENEMDU) que llevò a cabo el instituto nacional de estadìstica y censos (INEC), correspondientes al cuarto trimestre de los años 2012-2013.
dc.format application/pdf
dc.format.extent 123 p.
dc.language.iso spa
dc.publisher Espol
dc.rights openAccess
dc.subject Análisis multivariado
dc.subject Metodología
dc.subject Estadísticas y censo
dc.title Aplicación de análisis multivariado en la encuesta nacional de empleo, subempleo y desempleo (ENEMDU) del INEC, provincia de Pichincha aara los Años 2012 y 2013
dc.type bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol D-71906
dc.description.city Guayaquil
dc.description.degree Ingeniera en Estadìstica Informàtica


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