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Análisis comparativo de regresián ortogonal como alternativa a la regresión ordinaria

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dc.contributor.advisor Vera Alcivar, Francisco Xavier
dc.contributor.author Celleri Mujica, Colòn Mario
dc.creator Espol
dc.date.accessioned 2017-02-24T19:45:37Z
dc.date.available 2017-02-24T19:45:37Z
dc.date.issued 2017-02-24
dc.identifier.citation Celleri Mujica, Colòn Mario (2015). Análisis comparativo de regresián ortogonal como alternativa a la regresión ordinaria. Trabajo final para la obtención del título:MAESTRÍA EN INVESTIGACIÒN MATEMÁTICA Espol FCNM, Guayaquil.
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/37776
dc.description El mètodo de regresiòn lineal es un mètodo que permite ajustar una recta, la "mejor" recta, a una colecciòn de puntos. el tèrmino "mejor" se refiere a que se minimiza la suma total de los errores o suma de los errores individuales. el mètodo de regresiòn màs comùnmente utilizado es el llamado de los "minimos cuadrados" (gillard, 2006), el cual consiste en medir la distancia existente entre el punto que corresponde a la observaciòn y el punto sobre la recta (o subespacio) hipotètico, aquella recta (o subespacio) que produzca la mìnima suma es la elegida. el concepto de regresiòn lineal, incluyendo el mètodo de mìnimos cuadrados tiene ya una larga historia. los avances en los aspectos matemàticos, estadìsticos y cientìficos durante el siglo 18 permitieron el desarrollo de lo que hoy conocemos como regresiòn lineal y el mètodo de mìnimos cuadrados en los albores del siglo 19. los principales problemas cientificos del siglo 18.
dc.format application/pdf
dc.format.extent 57 p.
dc.language.iso spa
dc.publisher Espol
dc.rights openAccess
dc.subject ESTADISTICAS-MATEMATICAS
dc.subject METODO DE REGRESION
dc.subject REGRESION LINEAL
dc.title Análisis comparativo de regresián ortogonal como alternativa a la regresión ordinaria
dc.type masterThesis
dc.identifier.codigoespol D-CD71851
dc.description.city Guayaquil
dc.description.degree MAESTRÍA EN INVESTIGACIÒN MATEMÁTICA


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