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Construcción de software para regresión el caso de selección del modelo y pruebas de homocedasticidad

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dc.contributor.advisor Zurita Herrera, Gaudencio Manfredo, Director
dc.contributor.author Macías Cabrera, Sindy Victoria
dc.contributor.author Pincay Chiquito, César Alfonso
dc.creator ESPOL. FCNM.
dc.date.accessioned 2017-05-31T21:07:14Z
dc.date.available 2017-05-31T21:07:14Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.citation Macías , S.; Pincay , C. (2012). Construcción de software para regresión el caso de selección del modelo y pruebas de homocedasticidad. [Tesis de Grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral.
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/38814
dc.description.abstract Como propuesta de graduación se estudio la técnica de regresión lineal en su totalidad definiéndola así como Regresión Lineal Avanzada, junto con esta investigación surgió la idea de construir un software especializado dividiéndolo en varios módulos de investigación para el desarrollo del mismo; técnica que viene en diversos software estadísticos pero a nivel superficial. “ERLA” (Estadística Regresión Lineal Avanzada) llamado así por los desarrolladores es un software completo con las características básicas y avanzadas de la técnica mencionada es un programa computacional con características profesionales y que permiten su fácil entendimiento, entre las cuales se pueden mencionar cuadros de dialogo, consejos como ayuda. Menú emergente para el manejo de resultados, etc.
dc.format application/pdf
dc.format.extent 93 p.
dc.language.iso spa
dc.publisher ESPOL. FCNM.
dc.rights openAccess
dc.subject SOFTWARE ESTADÍSTICO
dc.subject TÉCNICA DE REGRESIÓN LINEAL
dc.subject INTERFAZ GRÁFICA
dc.title Construcción de software para regresión el caso de selección del modelo y pruebas de homocedasticidad
dc.type bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol D-CD102432
dc.description.city Guayaquil
dc.description.degree INGENIERO EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA


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