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Modelos estadísticos para predecir la presencia de organismos bioindicadores de calidad de agua en la cuenca del río guayas

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dc.contributor.advisor Reyes Ramos, Sonnia
dc.contributor.author Villao Gómez, Jair Israel
dc.creator Espol
dc.date.accessioned 2017-06-23T16:19:38Z
dc.date.available 2017-06-23T16:19:38Z
dc.date.issued 2017-06-23
dc.identifier.citation Villao Gómez, Jair Israel (2017). Modelos estadísticos para predecir la presencia de organismos bioindicadores de calidad de agua en la cuenca del río guayas. Trabajo final para la obtención del título: INGENIERÍA EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA Espol FCNM, Guayaquil. 57 p.
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/39125
dc.description Se ha observado un incremento en la contaminación en los distintos cuerpos de agua en el mundo, en nuestro país la cuenca del río guayas es catalogada la central hidrográfica más importante de américa latina siendo una fuente de biodiversidad biológica, a pesar de sus recursos naturales se ha visto afectada por la contaminación tanto de industrias como contaminantes producidas por las residencias humanas. se propuso analizar ciertos organismos bioindicadores de calidad de agua por el motivo de que unos son sensibles y otros tolerantes a la contaminación, los organismos de nuestro estudio fueron: baetidae, chironomidae e hydropsychidae, por ello al encontrarse un tipo de organismo tolerante en un sector se dirá que esta zona está potencialmente contaminada, realizando modelos logísticos aditivos generalizados para predecir la ausencia y presencia de estos organismos en las diferentes zonas de muestreo procediendo al análisis de cada uno.
dc.format application/pdf
dc.format.extent 57 p.
dc.language.iso spa
dc.publisher ESPOL.FCNM
dc.rights openAccess
dc.subject Control De Calidad
dc.subject Modelos Estadisticos
dc.subject Macroinvertebrados
dc.subject Gam En R
dc.title Modelos estadísticos para predecir la presencia de organismos bioindicadores de calidad de agua en la cuenca del río guayas
dc.type bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol D-CD102600
dc.description.city Guayaquil
dc.description.degree INGENIERÍA EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA


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