Efectos de la imputación en el análisis de datos multivariados

Cuenca Calle, Marcia Gabriela

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dc.contributor.advisor	Zurita Herrera, Gaudencio Manfredo
dc.contributor.author	Cuenca Calle, Marcia Gabriela
dc.creator	Espol
dc.date.accessioned	2017-08-15T20:05:19Z
dc.date.available	2017-08-15T20:05:19Z
dc.date.issued	2017-08-15
dc.identifier.citation	Cuenca Calle, Marcia Gabriela (2006). Efectos de la imputación en el análisis de datos multivariados. Trabajo final para la obtención del título:Ingeniera en Estadística e Informática Espol Fcnm, Guayaquil. 221 p.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/40050
dc.description	El presente trabajo consiste en un análisis estadístico de los Efectos de la Imputación en el Análisis de Datos Multivariados, basados en la generación de muestras con variables aleatorias dependientes e independientes de diferentes tamaños y distribuciones. El objetivo de este estudio es el comparar los Métodos de Imputación para el manejo de datos incompletos, tales como: Imputación por la Media e Imputación por Regresión, utilizando diferentes tamaños de muestras: 30, 50 y 100 y distribuciones tales como: Normal, Poisson y Exponencial, con el fin de comprobar que método de imputación brinda resultados de predicción que tiendan al dato observado.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	221 p.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FCNM
dc.rights	openAccess
dc.subject	Analisis de datos
dc.subject	Archivos (datos)
dc.subject	Procesos estocasticos
dc.subject	Variables aleatorias
dc.title	Efectos de la imputación en el análisis de datos multivariados
dc.type	bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol	D-CD71987
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Ingeniera en Estadística e Informática