Modelo de detección de fraudes en los seguros de vehículos utilizando componentes principales y análisis RIDIT

Roa López, Heidi Mariana

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dc.contributor.advisor	Sandoya Sanchez, Fernando Francisco
dc.contributor.author	Roa López, Heidi Mariana
dc.creator	Espol
dc.date.accessioned	2017-09-04T15:47:13Z
dc.date.available	2017-09-04T15:47:13Z
dc.date.issued	2017-09-04
dc.identifier.citation	Roa López, Heidi Mariana (2004). Modelo de detección de fraudes en los seguros de vehículos utilizando componentes principales y análisis RIDIT. Trabajo final para la obtención del título:INGENIERA EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA Espol Fcnm, Guayaquil. 102 p.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/40285
dc.description	El presente trabajo tiene como propósito proporcionar una metodología dirigida a cuantificar la probabilidad de fraude en las declaraciones de siniestros vehiculares, denominada Análisis PRIDIT, específicamente cuando se tienen variables cualitativas involucradas puesto que en el Ecuador no son muy numerosos los estudios dedicados a la detección de fraudes con este tipo de variables. La metodología PRIDIT no es más que una técnica no-paramétrica más simple y fácil de entender e implementar, además puede satisfacer necesidades gerenciales debido a que las aplicaciones de esta metodología pueden extenderse a clasificaciones mucho más finas que la prueba binaria de detección fraude/no fraude, puesto que provee un valor adicional en su capacidad de probar la consistencia de su modelo de puntuaciones con los patrones de las variables de entrada.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	102 p.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FCNM
dc.rights	openAccess
dc.subject	Analisis De Correlacion
dc.subject	Analisis Ridit
dc.subject	Seguros De Vehiculos
dc.subject	Tecnicas Estadisticas
dc.title	Modelo de detección de fraudes en los seguros de vehículos utilizando componentes principales y análisis RIDIT
dc.type	bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol	D-CD71617
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	INGENIERA EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA