Reconocimiento facial usando modelos mixtos

Flores Zambrano, Kevin Santiago

DSpace Principal
→
Unidades Académicas
→
Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas
→
Tesis de Estadística
→
Ver ítem

dc.contributor	Vera Alcivar, Francisco Xavier, Director
dc.contributor.author	Flores Zambrano, Kevin Santiago
dc.date	2014
dc.date.accessioned	2017-09-05T14:50:17Z
dc.date.available	2017-09-05T14:50:17Z
dc.date.created	Flores Zambrano, Kevin Santiago
dc.date.issued	2014
dc.identifier.citation	Flores Zambrano, K. S. (2014). Reconocimiento facial usando modelos mixtos. Trabajo final para la obtención del título Ingeniero en Estadística Informática [Proyecto Integrador Escuela Superior Politécnica del Litoral]. Repositorio Institucional ESPOL. dspace.espol.edu.ec Cita de tesis según Normas APA 7ª
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/40344
dc.description	Este trabajo tiene como objetivo aplicar un modelo estadístico en reconocimiento facial entre dos individuos y evaluar su efectividad. También se requiere mostrar como la inclusión de efectos aleatorios disminuye la variabilidad del error de un modelo, debido a que la variabilidad total estará contenida mayormente en otras fuentes de variación que tienen una interpretación mas física. Estas nuevas fuentes de variación son justamente los efectos aleatorios. este trabajo está formado por una introducción, cuatro capítulos y un apartado de anexos.
dc.language	spa
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FCNM
dc.rights	openAccess
dc.subject	Metodos
dc.subject	Modelos estadísticos
dc.subject	Modelos lineales mixtos
dc.subject	Reconocimiento facial
dc.title	Reconocimiento facial usando modelos mixtos
dc.type	Thesis de grado
dc.identifier.codigoespol	D-CD71904