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Comparación de la precisión de la predicción de datos de una serie de tiempo entre los modelos ARIMA y las redes neuronales

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dc.contributor Sandoya Sanchez, Fernando Francisco, Director
dc.contributor.author Abad Robalino, Andrés Guillermo
dc.date 2005
dc.date.accessioned 2017-09-05T15:15:35Z
dc.date.available 2017-09-05T15:15:35Z
dc.date.created Abad Robalino, Andrés Guillermo
dc.date.issued 2005
dc.identifier.citation Abad Robalino, A. G. (2005). Comparación de la precisión de la predicción de datos de una serie de tiempo entre los modelos ARIMA y las redes neuronales. Trabajo final para la obtención del título Ingeniero en Estadistica Informatica [Proyecto Integrador Escuela Superior Politécnica del Litoral]. Repositorio Institucional ESPOL. dspace.espol.edu.ec Cita de tesis según Normas APA 7ª
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/40345
dc.description El presente trabajo pretende aportar a la estadística, realizando una comparación entre los métodos convencionales de predicción de los valores de una serie de tiempo, y el método de la aplicación de las redes neuronales. La importancia de esta comparación radica en la obtención de criterios para la decisión entre uno u otro método dada una serie de tiempo específica. Primero presentamos antecedentes históricos del desarrollo de las redes neuronales, así también como sus primeras aplicaciones, damos una forma o arquitectura específica a la red neuronal para que cumpla la función de predicción de una serie de tiempo y se utiliza una series de tiempo real de ventas para realizar la comparación práctica, de los métodos convencionales y las redes neuronales. Finalmente se exponen las conclusiones basadas en los resultados que obtuvimos en nuestra investigación.
dc.language spa
dc.language.iso spa
dc.publisher ESPOL.FCNM
dc.rights openAccess
dc.subject Procesos estocásticos
dc.subject Redes neuronales
dc.subject Teoría de la predicción
dc.title Comparación de la precisión de la predicción de datos de una serie de tiempo entre los modelos ARIMA y las redes neuronales
dc.type Thesis proyecto integrador
dc.identifier.codigoespol D-CD71878


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