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| dc.contributor | Sandoya Sanchez, Fernando Francisco, Director | |
| dc.contributor.author | Abad Robalino, Andrés Guillermo | |
| dc.date | 2005 | |
| dc.date.accessioned | 2017-09-05T15:15:35Z | |
| dc.date.available | 2017-09-05T15:15:35Z | |
| dc.date.created | Abad Robalino, Andrés Guillermo | |
| dc.date.issued | 2005 | |
| dc.identifier.citation | Abad Robalino, A. G. (2005). Comparación de la precisión de la predicción de datos de una serie de tiempo entre los modelos ARIMA y las redes neuronales. Trabajo final para la obtención del título Ingeniero en Estadistica Informatica [Proyecto Integrador Escuela Superior Politécnica del Litoral]. Repositorio Institucional ESPOL. dspace.espol.edu.ec Cita de tesis según Normas APA 7ª | |
| dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/40345 | |
| dc.description | El presente trabajo pretende aportar a la estadística, realizando una comparación entre los métodos convencionales de predicción de los valores de una serie de tiempo, y el método de la aplicación de las redes neuronales. La importancia de esta comparación radica en la obtención de criterios para la decisión entre uno u otro método dada una serie de tiempo específica. Primero presentamos antecedentes históricos del desarrollo de las redes neuronales, así también como sus primeras aplicaciones, damos una forma o arquitectura específica a la red neuronal para que cumpla la función de predicción de una serie de tiempo y se utiliza una series de tiempo real de ventas para realizar la comparación práctica, de los métodos convencionales y las redes neuronales. Finalmente se exponen las conclusiones basadas en los resultados que obtuvimos en nuestra investigación. | |
| dc.language | spa | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | ESPOL.FCNM | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Procesos estocásticos | |
| dc.subject | Redes neuronales | |
| dc.subject | Teoría de la predicción | |
| dc.title | Comparación de la precisión de la predicción de datos de una serie de tiempo entre los modelos ARIMA y las redes neuronales | |
| dc.type | Thesis proyecto integrador | |
| dc.identifier.codigoespol | D-CD71878 |