El principal objetivo de esta investigación consistió en diseñar un algoritmo basado en el aprendizaje de máquina y utilizando máquinas vectoriales de soporte a través de su adaptación como regresión, lo que permitió predecir el comportamiento de la disponibilidad de un conjunto de canales en la banda asignada a la televisión analógica y su aplicación en dispositivos que trabajen con tecnología OSA. Las máquinas vectoriales de soporte permiten elaborar un modelo de predicción, el cual puede ser ajustado a las condiciones del problema a resolver mediante una etapa de entrenamiento. Para este proyecto se utilizaron datos provenientes de investigaciones previas que contenían valores de potencia de canales pertenecientes al espectro asignado a la televisión analógica. Estos datos fueron utilizados para obtener un modelo que permitió predecir los niveles de potencia que tendrían estos canales, para luego poder evaluar la disponibilidad.