Desarrollo de un modelo econométrico de regresión múltiple para predecir las ventas de una empresa comercializadora de productos de limpieza

Barona Guadalupe, Jose Danny

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Tesis de Postgrado - FCNM
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dc.contributor.advisor	García Bustos, Sandra
dc.contributor.author	Barona Guadalupe, Jose Danny
dc.creator	Espol
dc.date.accessioned	2019-08-20T18:50:37Z
dc.date.available	2019-08-20T18:50:37Z
dc.date.issued	2019-08-20
dc.identifier.citation	Barona Guadalupe, Jose Danny (2019). Desarrollo de un modelo econométrico de regresión múltiple para predecir las ventas de una empresa comercializadora de productos de limpieza. Trabajo final para la obtención del título: Magister en Estadística con Mención en Gestión de Calidad y Productividad Espol.FCNM p.56.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/47488
dc.description	El presente trabajo desarrolla una ecuación de regresión múltiple para explicar las ventas anuales que realiza la empresa abc comercializadora de productos de limpieza a sus clientes usando como variables explicativas las razones financieras de los clientes y dos variables dummy que son el sector económico al que pertenece el cliente y el tamaño del cliente; se ha desarrollado un modelo de corte transversal y se ha determinado que la razón corriente, la razón de deuda, el sector y el tamaño del cliente son significativos para explicar las ventas. este modelo permite predecir las ventas para todos los clientes durante el año, y con esta información, elaborar la planificación financiera, específicamente el estado de resultados y el flujo de efectivo presupuestados.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	56
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Espol
dc.rights	openAccess
dc.subject	VENTAS
dc.subject	PLANIFICACION FINANCIERA
dc.subject	REGRESIÓN MULTIPLE
dc.title	Desarrollo de un modelo econométrico de regresión múltiple para predecir las ventas de una empresa comercializadora de productos de limpieza
dc.type	masterThesis
dc.identifier.codigoespol	D-CD102995
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Magíster en Estadística con Mención en Gestión de Calidad y Productividad