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Desarrollo de un modelo econométrico de regresión múltiple para predecir las ventas de una empresa comercializadora de productos de limpieza

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dc.contributor.advisor García Bustos, Sandra
dc.contributor.author Barona Guadalupe, Jose Danny
dc.creator Espol
dc.date.accessioned 2019-08-20T18:50:37Z
dc.date.available 2019-08-20T18:50:37Z
dc.date.issued 2019-08-20
dc.identifier.citation Barona Guadalupe, Jose Danny (2019). Desarrollo de un modelo econométrico de regresión múltiple para predecir las ventas de una empresa comercializadora de productos de limpieza. Trabajo final para la obtención del título: Magister en Estadística con Mención en Gestión de Calidad y Productividad Espol.FCNM p.56.
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/47488
dc.description El presente trabajo desarrolla una ecuación de regresión múltiple para explicar las ventas anuales que realiza la empresa abc comercializadora de productos de limpieza a sus clientes usando como variables explicativas las razones financieras de los clientes y dos variables dummy que son el sector económico al que pertenece el cliente y el tamaño del cliente; se ha desarrollado un modelo de corte transversal y se ha determinado que la razón corriente, la razón de deuda, el sector y el tamaño del cliente son significativos para explicar las ventas. este modelo permite predecir las ventas para todos los clientes durante el año, y con esta información, elaborar la planificación financiera, específicamente el estado de resultados y el flujo de efectivo presupuestados.
dc.format application/pdf
dc.format.extent 56
dc.language.iso spa
dc.publisher Espol
dc.rights openAccess
dc.subject VENTAS
dc.subject PLANIFICACION FINANCIERA
dc.subject REGRESIÓN MULTIPLE
dc.title Desarrollo de un modelo econométrico de regresión múltiple para predecir las ventas de una empresa comercializadora de productos de limpieza
dc.type masterThesis
dc.identifier.codigoespol D-CD102995
dc.description.city Guayaquil
dc.description.degree Magíster en Estadística con Mención en Gestión de Calidad y Productividad


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