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dc.contributor.advisor | García Bustos, Sandra | |
dc.contributor.author | Barona Guadalupe, Jose Danny | |
dc.creator | Espol | |
dc.date.accessioned | 2019-08-20T18:50:37Z | |
dc.date.available | 2019-08-20T18:50:37Z | |
dc.date.issued | 2019-08-20 | |
dc.identifier.citation | Barona Guadalupe, Jose Danny (2019). Desarrollo de un modelo econométrico de regresión múltiple para predecir las ventas de una empresa comercializadora de productos de limpieza. Trabajo final para la obtención del título: Magister en Estadística con Mención en Gestión de Calidad y Productividad Espol.FCNM p.56. | |
dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/47488 | |
dc.description | El presente trabajo desarrolla una ecuación de regresión múltiple para explicar las ventas anuales que realiza la empresa abc comercializadora de productos de limpieza a sus clientes usando como variables explicativas las razones financieras de los clientes y dos variables dummy que son el sector económico al que pertenece el cliente y el tamaño del cliente; se ha desarrollado un modelo de corte transversal y se ha determinado que la razón corriente, la razón de deuda, el sector y el tamaño del cliente son significativos para explicar las ventas. este modelo permite predecir las ventas para todos los clientes durante el año, y con esta información, elaborar la planificación financiera, específicamente el estado de resultados y el flujo de efectivo presupuestados. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.format.extent | 56 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Espol | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | VENTAS | |
dc.subject | PLANIFICACION FINANCIERA | |
dc.subject | REGRESIÓN MULTIPLE | |
dc.title | Desarrollo de un modelo econométrico de regresión múltiple para predecir las ventas de una empresa comercializadora de productos de limpieza | |
dc.type | masterThesis | |
dc.identifier.codigoespol | D-CD102995 | |
dc.description.city | Guayaquil | |
dc.description.degree | Magíster en Estadística con Mención en Gestión de Calidad y Productividad |