Diariamente al campus ‘Gustavo Galindo’ ingresan alrededor de 7000 vehículos y donde se ve la necesidad de manejar un control de ingreso de vehículos con los datos más relevantes como la placa del vehículo, características y horas exactas de su ingreso a la ESPOL. El proyecto consiste en implementar un sistema de detección de placas mediante el uso de cámaras de video, utilizando inteligencia artificial. Para la implementación del Control del Parque Automotor dentro de un área determinada, se utilizaron librerías como OpenCV para el procesamiento de imágenes, TensorFlow para el aprendizaje automático y redes neuronales convencionales para la detección y reconocimiento de placas vehiculares. Reconocida la placa del vehículo, se consulta por medio de un scraping a la Agencia de Tránsito Municipal (ATM) para obtener las características del vehículo como modelo y marca; se registran en una base de datos, que servirá para el personal de seguridad.