Diseño de un gráfico de control multivariante para variables normales usando el esquema de muestreo generalized multiple dependent state

Leon Cando, Joseph Jonathan

DSpace Principal
→
Unidades Académicas
→
Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas
→
Tesis de Estadística
→
Ver ítem

dc.contributor	Pastuizaca Fernández, Maria Nela, Director
dc.contributor.author	Leon Cando, Joseph Jonathan
dc.date	2019
dc.date.accessioned	2020-01-27T14:47:38Z
dc.date.available	2020-01-27T14:47:38Z
dc.date.created	Leon Cando, Joseph Jonathan
dc.date.issued	2019
dc.identifier.citation	Leon Cando, J. J. (2019). Diseño de un gráfico de control multivariante para variables normales usando el esquema de muestreo generalized multiple dependent state. Trabajo final para la obtención del título Ingeniero en Estadistica Informatica [Proyecto Integrador Escuela Superior Politécnica del Litoral]. Repositorio Institucional ESPOL. dspace.espol.edu.ec Cita de tesis según Normas APA 7ª
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/48820
dc.description	La calidad en los productos de una empresa, ya sean estos bienes o servicios, es un factor muy importante que incide directamente en la satisfacción de los clientes. El controlar de manera eficiente la calidad ayuda además a evitar costos por reprocesos de productos deficientes o por eliminación de productos defectuosos. Una de las herramientas más utilizadas en el control estadístico de procesos, a fin de monitorear la calidad con que se elabora un producto es por medio de gráficos de control, esta herramienta permite monitorear simultáneamente varias de las características del producto y detectar cuando estas características están fuera de los valores normales. En este proyecto se ha desarrollado dos nuevos gráficos de control multivariante cuyos parámetros de control han sido optimizados utilizando algoritmos genéticos. Estos gráficos se basan en una variación del gráfico T2 de Hotelling usando los esquemas de muestreo llamados Multiple dependent state sampling (MDS) y Generalized
dc.language	spa
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FCNM
dc.rights	openAccess
dc.subject	Estadistica Informatica
dc.subject	Algoritmos Geneticos
dc.subject	Esquemas
dc.title	Diseño de un gráfico de control multivariante para variables normales usando el esquema de muestreo generalized multiple dependent state
dc.type	Thesis proyecto integrador
dc.identifier.codigoespol	D-CD110086
dc.description.abstractenglish	The quality of the products in an organization, whether goods or services, is a very important factor that influence directly in the customer satisfaction. The efficient control of the quality help to avoid costs of reprocessing deficient products and costs of discard defective products. The use of control charts is a way to monitor the quality which a product is manufactured, this tool let to monitor simultaneously some product's quality characteristics and detect when these characteristics are out of optimal values. Two new multivariate control charts have been developed in this project whose control params has been optimized using genetic algorithms. These charts are based on a variation of Hotelling T2 using the schemes called Multiple dependent state sampling (MDS) and Generalized multiple dependent state sampling (GMDS). The new control charts were compared with Hotelling T2 using out-of-control ARL and they showed more efficiency to detect an out of control process. Finally, one of the new control charts was used to solve a real problem in a company. Keywords: Genetic algorithm, control chart, multiple dependent state, generalized multiple dependent state, Hotelling T2