Modelación de una red neuronal artificial para predicción de lluvias, usando temperaturas superficiales del mar.

Suarez Pesantes, Javier Leonidas

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Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas
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Tesis de Estadística
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dc.contributor	Vera Alcivar, Francisco Xavier, Director
dc.contributor.author	Suarez Pesantes, Javier Leonidas
dc.date	2018
dc.date.accessioned	2020-01-29T17:32:45Z
dc.date.available	2020-01-29T17:32:45Z
dc.date.created	Suarez Pesantes, Javier Leonidas
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	Suarez Pesantes, J. L. (2018). Modelación de una red neuronal artificial para predicción de lluvias, usando temperaturas superficiales del mar.. Trabajo final para la obtención del título Ingeniero en Estadisticas Informática [Proyecto integrador Escuela Superior Politécnica del Litoral]. Repositorio Institucional ESPOL. dspace.espol.edu.ec Cita de tesis según Normas APA 7ª
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/48842
dc.description	En el presente estudio se busca ajustar de la mejor manera creando, transformando y comparando modelos de una forma en que se pueda diseñar para optimizar las precipitaciones en la estación meteorológica Guayaquil- Aeropuerto. Teniendo en cuenta modelos anteriores sin beneficio para las predicciones, se planteó crear un modelo con mucha capacidad de computación que sea capaz de optimizar las predicciones minimizando errores. Considerando Modelos de Regresión Lineal, Gamma, Transferencia lineal y Redes Neuronales mediante muchos enfoques distintos (trasformaciones, adecuaciones e iteraciones) para lo cual se utilizó: Precipitaciones medias mensuales Enero 1915 – Mayo 2018 y Temperaturas Superficiales del Mar respecto a la Isolina con mayor correlación en las fechas antes indicadas.
dc.language	spa
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FCNM
dc.rights	openAccess
dc.subject	Precipitacion
dc.subject	Temperatura
dc.subject	Estadistica Informatica
dc.title	Modelación de una red neuronal artificial para predicción de lluvias, usando temperaturas superficiales del mar.
dc.type	Thesis proyecto integrador
dc.identifier.codigoespol	D-CD110095