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Diseño de prototipo de sistema de costos de producción para el cultivo intensivo de camarón Penaeus vannamei con siembra por transferencia

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dc.contributor.author Gordillo Alarcón, Rossana Elizabeth
dc.contributor.author Mera Rosado, Karen Lisbeth
dc.contributor.author Márquez, Adrián, Director
dc.date.accessioned 2022-03-09T14:57:25Z
dc.date.available 2022-03-09T14:57:25Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.citation Gordillo, R.; Mera, K. (2020). Diseño de prototipo de sistema de costos de producción para el cultivo intensivo de camarón Penaeus vannamei con siembra por transferencia. [TESIS]. Escuela Superior Politécnica del Litoral es_EC
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/51423
dc.description.abstract La creciente demanda del camarón ecuatoriana en países extranjeros, ha originado que el sector se visualice en el desarrollo de cultivos intensivos para aumentar producciones con ciclos más cortos. El desarrollo de estos nuevos sistemas de producción implica fuertes inversiones al inicio de la actividad, incorporación de tecnologías, e implementación de un adecuado plan de manejo de los recursos. Es por esto que se debe mantener un riguroso control de información de producción con detalle de cada proceso realizado, para poder controlar los costos y finalmente realizar proyecciones que ayuden a definir la venta final. El presente trabajo tienen como objetivo diseñar un prototipo de un sistema de costo de procesos productivos del cultivo de camarón Penaeus vannamei en piscinas de pre-cría de un cultivo intensivo. Se diseñó el prototipo de una plataforma informática que cuenta con un sistema integral por módulos de producción, en donde cada módulo es un proceso del cultivo (preparación de piscinas, siembra, transferencias, control de parámetros, control de consumo de alimento e insumos, control de bodega, cosecha, modelo bioeconómico y consulta de producción e inventarios), y en los que se ingresan detalles del cultivo, datos de costos y trazabilidad. El costo de implementación del programa es de $13.952,10, estos costos se compensa con todas los beneficios que va a generar la plataforma, como la toma de decisiones de la semana óptima de cosecha, adecuada clasificación de costos, control de los parámetros del cultivo, calcular índices de producción, llevar proceso de trazabilidad, y crear una inteligencia de negocios. es_EC
dc.language.iso es es_EC
dc.publisher ESPOL. FIMCM es_EC
dc.subject Cultivos intensivos es_EC
dc.subject Módulos de producción es_EC
dc.subject Costos es_EC
dc.subject Tecnología es_EC
dc.title Diseño de prototipo de sistema de costos de producción para el cultivo intensivo de camarón Penaeus vannamei con siembra por transferencia es_EC
dc.type Thesis es_EC
dc.description.abstractenglish The growing demand for Ecuadorian shrimp in foreign countries has caused the sector to focus on the development of intensive farming to increase production with shorter cycles. The development of these new production systems involves heavy investments at the beginning of the activity, incorporation of technologies, and implementation of an adequate resource management plan. This is why rigorous control of production information must be maintained with details of each process carried out, in order to control costs and finally make projections that help define the final sale. The objective of this work is to design a prototype of a cost system for production processes of Penaeus vannamei shrimp cultivation in pre-breeding pools of an intensive culture. The prototype of a computer platform was designed that has a comprehensive system for production modules, where each module is a cultivation process (pool preparation, sowing, transfers, parameter control, control of food and input consumption, warehouse control, harvest, bioeconomic model and production and inventory consultation), and in which details of the cultivation, cost data and traceability are entered. The cost of implementing the program is $13,952.10, these costs are offset by all the benefits that the platform will generate, such as decision making for the optimal harvest week, adequate cost classification, control of crop parameters, calculating production rates, carrying out a traceability process, and creating business intelligence


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