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Uso de modelos multivariados de pronostico de demanda en productos de iluminación aplicados a una comercializadora nacional

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dc.contributor.author Tejena Vargas, Nathalie Annabell
dc.contributor.author Garcia Bustos, Sandra, Directora
dc.date.accessioned 2022-03-09T19:37:23Z
dc.date.available 2022-03-09T19:37:23Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.citation Tejena, N. (2019) Uso de modelos multivariados de pronostico de demanda en productos de iluminación aplicados a una comercializadora nacional. [Tesis de maestría] Escuela Superior Politécnica del Litoral. es_EC
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/51475
dc.description.abstract El siguiente trabajo está enfocado en la aplicación de modelos multivariados para el mejoramiento de los pronósticos de demanda en productos de iluminación de una comercializadora ferretera para la mejora de su proceso de compras. Los modelos VAR, que han sido obtenidos a partir de las ventas históricas de los productos de iluminación del 2014 al 2019, son un tipo de Series de Tiempo Multivariantes que permitirá observar características de estos productos como su estacionariedad y linealidad. Usando las pruebas de cointegración además de métodos de visualización de datos, validaremos la robustez de los modelos construidos y detectaremos posibles patrones. El modelo estadístico Var(1) se ajusta a las altas y bajas además de pronosticar objetivamente y ligado a una realidad que puede ser volátil. Al usar los modelos estudiados, el área comercial puede establecer las estrategias a seguir que se acoplan a la realidad comercial y a las fluctuaciones del mercado. es_EC
dc.language.iso es es_EC
dc.publisher ESPOL. FCNM es_EC
dc.subject Modelos multivariados es_EC
dc.subject Productos de iluminación es_EC
dc.subject Comercializadora ferretera es_EC
dc.title Uso de modelos multivariados de pronostico de demanda en productos de iluminación aplicados a una comercializadora nacional es_EC
dc.type Thesis es_EC


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