Abstract:
Actualmente diversos tipos de empresas han tenido que incorporar las ventas a
crédito para que sus productos se mantengan vigentes en el
mercado, esto se da debido a las diferentes situaciones económicas por las que
atraviesa el mundo, donde para el caso ecuatoriano sobresalen tanto la
inestabilidad política como el estancamiento del crecimiento económico. La
problemática surge ante la escasez de herramientas cuantitativas que permitan
predecir el comportamiento crediticio de cada cliente según sus
características socioeconómicas, comerciales y financieras. Es por ello que, el
objetivo del presente trabajo es plantear un
modelo credit scoring que permita realizar un análisis discriminatorio que
proporcione el material y sustento estadístico necesario para tomar una decisión
respecto a un estudio crediticio. Para el presente proyecto se toma la información
de la cartera de clientes de una empresa manufacturera chilena con sede en
Ecuador, con la cual se generó un modelo logístico con alrededor de
nueve grupos de variables robustas y significativas que determinan la
probabilidad de que un cliente caiga en mora o impago de cuota con su respectiva
interpretación.
