Abstract:
Fertiagro S.A es una empresa que se dedica a la producción, distribución y venta de fertilizantes en Guayaquil – Ecuador, quienes alineados al compromiso del desarrollo del sector agroindustrial, incursionaron en la implementación de los modelos de mejoramiento continuo en la calidad de sus productos y la seguridad de sus operaciones a través de la implementación de normas y estándares internacionales alineados al negocio. El problema central que posee la organización es que la entrega del producto final al cliente excede los tiempos establecidos, por tal motivo se realizó un análisis al proceso logístico de distribución para lograr su estandarización y la correcta interacción con los procesos existentes dentro de la empresa, y el establecimiento de tiempos adecuados que permitan la entrega del producto final al cliente en los tiempos permisibles. Se utilizó la metodología del Ciclo de Deming (PDCA) con el fin de analizar el proceso logístico de distribución que posee la empresa, donde se identificó que 6 actividades de las 19 que posee el proceso de distribución son críticas, representando el 32% de las actividades las cuales pueden representar posibles desviaciones en el proceso por lo que es necesario realizar la inclusión de controles y condicionantes, que permitan minimizar el porcentaje de las posibles desviaciones. Adicionalmente, se utilizó la metodología BPMN, en el cual mediante la herramienta Bizagi se diseñó el proceso actual de la empresa, y se realizó la simulación obteniendo como resultado que el proceso logístico de distribución necesita para ser ejecutado un promedio de 8 horas, 35 minutos y 34 segundos. No obstante, luego de incorporar dentro del proceso las mejoras respectivas, posterior a la simulación se obtuvo como resultado que el tiempo necesario para la ejecución del mismo es de 5 horas, 5 minutos y 30 segundos, generando así una optimización de aproximadamente 3 horas en la ejecución del proceso logístico de distribución. Finalmente, se recomienda la automatización de procesos a través del uso de herramientas tecnológicas que ayuden a la reducción de las actividades realizadas manualmente y/o que podrían mejorar la optimización del uso de los recursos monetarios, naturales y/u otros derivados del proceso.
