Resumen:
Por varios años se había deseado evaluar la situación de que en los partidos de fútbol no haya
público presente y esto sólo había sido posible mediante simulaciones. En el 2020 se declaró
al Covid-19 pandemia mundial, afectando a todos los sectores, el sector deportivo fue uno de
ellos, lo que causó que normas de bioseguridad se implementaran, siendo una de estas los
partidos a puerta cerrada, dando paso a que sea posible obtener datos de partidos sin público.
Existen diferentes estudios que postulan que la ventaja del local se pierde cuando no hay
público, así como también señalan que el público afecta en las decisiones arbitrales, lo cual se
observó en las ligas menores de futbol. Se observó que las variables utilizadas no seguían los
supuestos de un modelo lineal, comportamiento que se intentó corregir con trasformaciones
de escalas, sin embargo, no cambió la naturaleza de los datos. Por este motivo, se aplicó el
modelo lineal mixto, utilizando la función lme() en el lenguaje de programación R. Se
construyeron varios modelos y se observó que los resultados obtenidos no fueron los
esperados, puesto que, indican que cuando no hay público el equipo local tiende a anotar más
goles en los partidos en comparación a cuando hay público. También se logró observar que
cuando hay público presente el equipo local tiende en promedio a obtener más tarjetas, y el
equipo visitante cuando no hay público presente en el estadio éste es sancionado en promedio
con más tarjetas por el cuerpo arbitral.
