Resumen:
El secado es un proceso en la industria sensible a cambios en las variables
y parámetros que lo definen, por este motivo un modelado matemático para su
simulacion numérica puede emplearse para analizar el efecto de estos cambios.
Contreras y Torrealba (2001), plantean un modelo matemático asociado a la
transferencia de masa y calor para un secador piloto para el material granular
que resulta en un sistema de ecuaciones diferenciales no lineales. Por tal mo tivo en Angulo y Apoung (2021) se propuso la adimensionalización del modelo,
mediante transformaciones en las variables de estado, obteniendo un sistema hi perbólico de leyes conservadas con término de fuente no lineal. En este trabajo
para obtener la solución aproximada se usa el Método de Galerkin Discontinuo
(DG) para la variable espacial y Low Storage Runge Kutta (LSRK) para la tem poral. Los experimentos numéricos muestran estabilidad y buen comportamiento
de las soluciones con lo esperado físicamente en los procesos de secado. Las
simulaciones conseguidas podrían permitir una mejor toma de decisiones para
los empresarios que manejen procesos de secado, especialmente en la industria
azucarera.