dc.contributor.author |
Loor Solarte, Mishelle Stephanie |
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dc.contributor.author |
García Bustos, Sandra, Directora |
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dc.date.accessioned |
2022-03-25T15:26:28Z |
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dc.date.available |
2022-03-25T15:26:28Z |
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dc.date.issued |
2021 |
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dc.identifier.citation |
Loor, M. (2021). Análisis estadístico de la mortalidad en las mujeres ecuatorianas correspondiente al año 2017. [Tesis de maestría]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. |
es_EC |
dc.identifier.uri |
http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/52174 |
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dc.description.abstract |
El presente proyecto de titulación analiza los datos provistos por el INEC sobre mortalidad femenina en el Ecuador durante el año 2017, con la finalidad de evaluar diferentes modelos estadísticos para la identificación de factores que influyen en la mortalidad de esta población correspondiente al año en mención. Se realiza análisis mediante tablas de contingencia y aplicación de pruebas estadística como Fisher para determinar qué factores guardan relación con las causas de muerte. Mediante la evaluación y desarrollo de tres modelos: de regresión logística sin interacciones y saturado se estima la mortalidad de las mujeres en el Ecuador correspondiente al año 2017, y además un tercer modelo, el de regresión Poisson, estos dos últimos se descartan finalmente pues las interacciones resultan ser poco significativas y su nivel explicativo R2 es muy bajo, respectivamente. Se concluye además qué factores reducen y aumentan la probabilidad de morir, mediante el análisis de los odds ratios del modelo de regresión generado. |
es_EC |
dc.language.iso |
es |
es_EC |
dc.publisher |
ESPOL. FCNM |
es_EC |
dc.subject |
Análisis estadístico |
es_EC |
dc.subject |
Pruebas estadísticas |
es_EC |
dc.subject |
Tablas de contingencia |
es_EC |
dc.subject |
Regresión logística |
es_EC |
dc.title |
Análisis estadístico de la mortalidad en las mujeres ecuatorianas correspondiente al año 2017. |
es_EC |
dc.type |
Thesis |
es_EC |