Abstract:
El siguiente trabajo consistió en un estudio realizado en una planta de producción de agregados para la construcción, en la que mediante la implementación de un DOE (Desing of Experiments) se analizó las posibilidades que tenía la planta para reducir el porcentaje de producto no conforme de la producción de piedra #67, el producto con mayor demanda de la planta. El diseño de experimentos permite identificar los factores que presentan una mayor influencia en una variable establecida, en la que mediante los niveles de trabajo de estos factores se puede determinar la configuración óptima que genere el efecto deseado en la variable de respuesta.
En el proceso de producción de la planta se presentaron factores como el frente de alimentación donde se extrae la materia prima, el grupo de mallas utilizados en los equipos de cribado responsables de la clasificación de los productos, y los ajustes (setting) de los equipos de trituración con los que se realiza la fracturación del material, todos con sus respectivos niveles de trabajo disponibles teniéndose 12 combinaciones de estos. Para el experimento se realizó un muestreo de 2 dos réplicas de cada combinación y luego de revisarse que el modelo construido cumplía las condiciones de los residuos, se revisó la calidad del modelo en cuanto a los factores e interacciones que presentaron mayor significancia y el valor R ajustado siendo este de 88.89%, considerando que el modelo elaborado era aceptable para el proyecto.
En el caso del factor frente no es posible controlar sus niveles de trabajo debido a condiciones establecidas en el plan de explotación de la cantera, por lo que al implementarse el DOE se obtuvieron las configuraciones óptimas, cada una trabajando con un nivel distinto del frente de alimentación. Al identificarse las configuraciones adecuadas de trabajo se realizó una validación mediante una corrida verificatoria, la cual confirmó que existe una reducción del porcentaje de producto no conforme del producto piedra #67 de un promedio inicial del 1.17% a un nuevo promedio entre 0.4 y 0.44 al trabajarse con la respectiva configuración de cada frente de alimentación
