Abstract:
El presente estudio tiene por objetivo identificar cuáles son las variables que afectan al valor de mercado de un futbolista, para este caso en particular, se tomó en consideración una muestra de jugadores del top 35 de equipos de Conmebol en la temporada 2017/2018.
Para lograrlo, se aplicó la metodología de regresión lineal múltiple bajo la aplicación de dos modelos. En el primero se tuvo en cuenta sólo variables referentes al desempeño del jugador como los goles, asistencias, pases, etc. En el segundo modelo se incluyeron al primer modelo, variables externas como la atención mediática, la duración de su contrato, entre otras.
Finalmente, los resultados revelaron que las variables que explican mayormente el valor de mercado de un jugador con esas características (ranking 35 de equipos Conmebol 2018), son: goles, número de equipos al que perteneció el jugador, valoración del club al que perteneció en esa temporada y número de seguidores en redes sociales. Al modelo final se le aplicaron una serie de pruebas de validación y se llegó a la conclusión de que el modelo es robusto y consistente, además de que hace un buen trabajo predictivo.
