Abstract:
La Planificación de la Expansión del Sistema de Transmisión (PET) se basa en determinar las
posibles variaciones del Sistema de Transmisión Eléctrico, con el objetivo de encontrar el
equilibrio entre la demanda proyectada y la Generación, buscado minimizar la inversión total en
el horizonte de la planificación.
Por lo tanto, la PET no es un problema que se lo pueda resolver de manera analítica, sino que
se trata de un problema que requiere técnicas de optimización que ayuda a determinar la solución
óptima al problema que estará sujeto a restricciones técnicas propias de los Sistemas Eléctricos
como son los límites de generación, niveles de voltaje, etc.
Para el presente trabajo, el centro de atención fue la reducción de escenarios de generación
debido a la inclusión de unidades de generación eólica en nuestros sistemas y determinar cómo
esta inclusión afecta el análisis de la PET, la herramienta utilizada para la reducción de
escenarios fue el aprendizaje de máquina en específico el algoritmo de K-means y para
simplificar el análisis de la PET con la inclusión de estos escenarios se utilizó el algoritmo Lineal
Disyuntivo modificado que permite el análisis de diferentes escenarios con la mayor simplicidad
posible sin perder la efectividad en el análisis. Para el análisis del desempeño de la propuesta
se evaluó la red GARVER y el sistema de la IEEE24 barras finalmente se utilizó el sistema
simplificado de Ecuador SNI73.
