Abstract:
El cambio climático es una realidad irrefutable, en donde cada país debe centrar sus intereses para crear capacidades resilientes en sus territorios. Ecuador enfrenta diferentes riesgos frente al cambio del clima por su ubicación geográfica, vulnerabilidad económica y cultural. Por lo que, los modelos climáticos globales son una herramienta imprescindible para genera una visión de un futuro simulado bajo diferentes escenarios de desarrollo socioeconómico para fortalecer la toma de decisiones. Los modelos de proyección son de acceso libre y publicados existen cerca de 39 modelos, pero son de compleja comprensión y presentan limitaciones al ser analizados individualmente como: resoluciones bajas por lo que no tiene exactitud para simular climas regionales y nacionales; alto requerimiento de procesamiento computacional y además de limitadas publicaciones realizadas para la región Sudamericana. Se plantea seleccionar los modelos con escala reducida estadísticamente, con mejor desempeño en el territorio ecuatoriano utilizando métricas estadísticas, empleando los diagramas de Taylor, comparando observaciones de temperatura y precipitación mensual de 1985 – 2014 y con estos mejores modelos mostrar las proyecciones hasta el 2100 los escenarios extremos. Los mejores modelos para ambos parámetros son: TaiESM1, BBC-CSM2-MR y FGOALS-g3 dando un preámbulo a generar algún ensamble multivariables para mejorar sus salidas. Las proyecciones de los escenarios extremos hasta el año 2100 muestran una tendencia de incremento de 1.5ºC y con picos elevados de precipitación. Este trabajo es el preámbulo para generar escenarios de las proyecciones de cambio climático regionales, aplicando una reducción de escala dinámica efectiva y generación de cartografía y proyecciones a futuro.
