Abstract:
La crianza de pollos de engorde, como la raza Cobb500, es una de las actividades económicas de mayor crecimiento en los últimos años en Ecuador. El proceso de crianza demanda un continuo monitoreo de factores ambientales como temperatura y humedad del galpón de los pollos, registro de parámetros importantes para análisis de rentabilidad, además de un control de padecimientos de alta mortalidad como la enfermedad de Newcastle. El presente proyecto consiste en el diseño de un sistema de control y monitoreo de parámetros ambientales, y detección de enfermedades en pollos de engorde Cobb500 para asegurar su óptimo desarrollo.
Se diseñó un sistema IoT y un sistema de detección de la enfermedad de Newcastle usando modelos de inteligencia artificial. El sistema IoT cuenta con sensores de temperatura y humedad junto a una Raspberry Pi que acciona el sistema mecánico para la apertura y cierre de las cortinas del galpón basándose en los factores ambientales. El sistema mecánico se compone de un sistema riel-carrito activado por un motor DC y un sistema de poleas y cables de acero. Una aplicación fue programada para el registro diario de parámetros importantes, control de enfermedades, visualización de temperatura y humedad, y control de las cortinas y luces del galpón de forma manual o automática.
