Los retos que presentan las empresas pecuarias para tecnificar sus procesos y competir en un mercado en crecimiento e innovación constante las ha llevado a recurrir al análisis de datos. Ya que tienen procesos que generan grandes cantidades de datos. Datos de los cuales buscan sacar provecho, con el objetivo de identificar tendencias y patrones para aportar significativamente en la toma de decisiones. Sin embargo, para incorporar servicios de analítica de datos en sus procesos productivos se enfrentan a retos relacionados con la consistencia en los formatos de almacenamiento, el procesamiento de datos históricos y el manejo de estándares institucionales. Además, la inexistencia de herramientas que brinden soluciones simples a estos retos ha causado que solucionarlo sea costoso, dado que requiere de intervención profesional. Por lo que se desarrolló una interfaz gráfica para la limpieza y carga de archivos de datos de producción de proteína animal que puede ser usada por usuarios no técnicos. El alcance del diseño del proyecto fue definido por medio del análisis de requerimientos de usuario. Donde se decidió por una arquitectura sin servidor utilizando servicios de Amazon Web Services para su implementación. Como resultado de las evaluaciones del Plan de Observación y el formulario de Retroalimentación se conoce que la aplicación es considerada rápida y fácil de usar para los usuarios. Se concluye que la aplicación reduce el tiempo y complejidad del procesamiento de archivos de datos, a un bajo costo y fácil implementación de nuevas funcionalidades a las empresas pecuarias y de analítica.