Detección de muletillas en exposiciones orales mediante la conversión de voz a texto

Asqui Manzaba, Nicole Katherine; Carrillo Carrillo, Hayleen Ivilin

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Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
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Tesis de Ingeniería en Ciencias Computacionales
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dc.contributor.advisor	Dominguez Bonini, Federico X. , Director
dc.contributor.author	Asqui Manzaba, Nicole Katherine
dc.contributor.author	Carrillo Carrillo, Hayleen Ivilin
dc.creator	ESPOL
dc.date.accessioned	2023-06-20T15:45:03Z
dc.date.available	2023-06-20T15:45:03Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Asqui Manzaba, N. K. y Carrillo Carrillo, H. I. (2022). Detección de muletillas en exposiciones orales mediante la conversión de voz a texto. [Proyecto integrador]. ESPOL. FIEC. .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57536
dc.description	Actualmente, los institutos universitarios reconocen la importancia de las habilidades comunicacionales en la educación de los estudiantes. Sin embargo, se ha priorizado la expresión escrita dentro de las aulas educativas. De esta manera, los estudiantes han tenido que desarrollar sus habilidades orales de manera natural, lo que repercute en su entorno académico y posteriormente profesional. Este proyecto responde a la necesidad de mejorar las habilidades orales mediante la implementación de un módulo de detección de muletillas integrado en el sistema de Retroalimentación Automática de Presentaciones (RAP) de ESPOL. El proceso empieza cuando un estudiante realiza una presentación oral en el RAP, posteriormente se inicia la conversión del audio a texto utilizando Whisper OpenAI, luego, este resultado es procesado por el algoritmo de detección de muletillas; de inmediato, se generó un gráfico de barras que muestra cuáles han sido las muletillas detectadas en la exposición y su respectiva contabilización. De forma que el usuario pueda visualizarlo, se incluyó una nueva sección en el reporte del RAP con el gráfico generado y una recomendación para reducir el uso de muletillas. Finalmente, se obtuvieron resultados positivos al realizar una correcta integración de esta propuesta en el sistema RAP, incluso, se determinó que las herramientas utilizadas permitieron una alta precisión en la transcripción y detección de muletillas, cumpliendo con el objetivo propuesto.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	54 páginas
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL
dc.rights	openAccess
dc.subject	Retroalimentación automática
dc.subject	Muletillas
dc.subject	Conversión de voz a texto
dc.subject	Presentaciones
dc.title	Detección de muletillas en exposiciones orales mediante la conversión de voz a texto
dc.type	Ingeniera en Ciencias de la Computación
dc.identifier.codigoespol	T-113391
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral