Módulo traductor de imágenes a voz para enseñanza de personas no videntes

Apolo Peralta, Carlos Javier; Romero Segura, Marcelo Eduardo

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Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
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Tesis de Telemática
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dc.contributor.advisor	Durango, Rayner, Director
dc.contributor.author	Apolo Peralta, Carlos Javier
dc.contributor.author	Romero Segura, Marcelo Eduardo
dc.creator	ESPOL
dc.date.accessioned	2023-06-28T17:21:27Z
dc.date.available	2023-06-28T17:21:27Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Apolo Peralta, C. J. y Romero Segura, M. E. (2022). Módulo traductor de imágenes a voz para enseñanza de personas no videntes. [Proyecto integrador]. ESPOL. FIEC. .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57640
dc.description	La normativa vigente en Ecuador indica que debe garantizarse educación de calidad para todos, incluyendo a las personas con discapacidad, adecuando los espacios educativos a sus necesidades [1]. En nuestro país, existe una carencia de herramientas tecnológicas que permitan dar apoyo en la educación de personas con capacidad visual disminuida. La solución que se propone consiste en un módulo de lectura para ayudar a los estudiantes con discapacidad visual en su educación. Para esto, como objetivo se plantea implementar un dispositivo prototipo de bajo costo empleando la tarjeta de desarrollo Raspberry Pi y tecnología de código abierto para Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR en inglés) y conversión Texto a Voz (TTS en inglés). El alto costo de las herramientas alternativas y la poca presencia en el mercado local presenta un reto para las instituciones educativas con presupuesto limitado, lo que expone la necesidad dedesarrollarunasoluciónmásasequible. Elprototipofueconstruidousandounatarjeta de desarrollo Raspberry Pi y un módulo de cámara dispuesto sobre una plataforma para capturarimágenesdelmaterialdidáctico. Lalecturasellevóacaboatravésdeunproceso de reconocimiento de caracteres y la posterior traducción del texto digitalizado a voz. El dispositivo además posee botones señalizados en Braille para controlar la narración del texto en audio. Las lecturas de las pruebas demuestran que es posible desarrollar dispositivos de bajo costo que realicen conversión de imágenes a voz con tecnología OpenSourceyobtenerresultadosconunaprecisióndealmenosun85%yunaudiocon voz emulada fácil de escuchar y comprender.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	64 páginas
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL
dc.rights	openAccess
dc.subject	Educación
dc.subject	OpenSource
dc.subject	Raspberry
dc.subject	No vidente
dc.title	Módulo traductor de imágenes a voz para enseñanza de personas no videntes
dc.type	Ingeniero en Telemática
dc.identifier.codigoespol	T-113476
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral